本文主要内容参考自：
http://toomuchdata.com/2012/06/25/how-to-install-python-2-7-3-on-centos-6-2/#comment-5691
使用Python，一个绕不过去的问题，就是其版本繁多的问题。首先是版本选择问题，这个不在我们讨论的范围之内，官网上在显眼的位置做了一些说明和建议：Python2 or Python3。
这里我们假设知道自己该选哪个或哪几个版本了。这里就会遇到第二个问题，python在linux中属于基础组件，各发行版会默认安装一个python，例如CentOS5.5中的是2.4.3，而CentOS6.2中是2.6.6.
以CentOS6.2为例，在/usr/bin目录下有一个python和一个python2.6.这两者有什么区别呢：
[root@vps1 ~]# ls -l /usr/bin/python
-rwxr-xr-x 2 root root 3592 Dec 7 2011 /usr/bin/python [root@vps1 ~]# ls -l /usr/bin/python2.6 -rwxr-xr-x 2 root root 3592 Dec 7 2011 /usr/bin/python2.6
可以看到两个都不是软链接。通过计算一下md5值，可以发现这两者一模一样：
958a320a8c3f4d352d398bb0ebc46ed8 /usr/bin/python
[root@vps1 ~]# md5sum /usr/bin/python2.6 958a320a8c3f4d352d398bb0ebc46ed8 /usr/bin/python2.6
因此，/usr/bin/python实际上是/usr/bin/python2.6的一个拷贝。如果我们此时想安装一个python3.3，应该怎么做呢？首先绝对不要想着先去卸载已有的python，曾经apt-get remove python或者yum remove python的人肯定会会心一笑。最通常的做法，下载到python3.3的源码来编译。
在CentOS下，通过./configure&&make&&make install安装后，python会被安装到/usr/local/bin目录下，可能同时有python,python3,python3.3。其中python3.3和python是两个一模一样h的可执行文件，而python3则是一个指向/usr/local/bin/python的软链接。这样带来的问题是，在/usr/bin和/usr/local/bin目录下，都有一个名为python的可执行文件。虽然通过环境变量的可以确定在shell中执行python时到底是执行了哪个目录下的python，但总归显的很麻烦，时间长了更容易引起混乱。
这个仅仅是安装一个python时遇到的问题，现实情况下，你可能同时跑着两个版本的django，每个版本的django依赖的python又不同，通过分别指定路径、建立软连接等方式虽然能解决，但还是一个字，乱。不知什么时候，就会互相影响了。
自从有了virtualenv，pythoner的生活就好起来了。
virtualenv的目的就是让每个python应用程序和自己依赖的python解释器及python库，各自隔离开来，互相不影响，更不会破坏系统自带的python环境。
下面就来详细的演示virtualenv的操作过程：
1.系统环境说明：
操作系统：CentOS6.2
# cat /etc/issue
CentOS release 6.2 (Final)
Kernel \r on an \m
系统自带python环境：
# python -V
Python 2.6.6
|# whereis python
python: /usr/bin/python /usr/bin/python2.6 /usr/lib/python2.6 /usr/include/python2.6 /usr/share/man/man1/python.1.gz
# ls -l /usr/bin/python*
-rwxr-xr-x 2 root root 3592 Dec 7 2011 /usr/bin/python
lrwxrwxrwx 1 root root 6 Nov 12 06:29 /usr/bin/python2 -> python
-rwxr-xr-x 2 root root 3592 Dec 7 2011 /usr/bin/python2.6
2.操作预期：
分别安装最新版的python2.7和python3.3，并各自安装一个flask框架，互相隔离。
3.操作过程：
（1）方便起见，首先安装一些其它常用的组件：
yum groupinstall "Development tools"
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel
（2）下载和安装python2.7.6
# mkdir -p /home/fangpeng/sources
# cd /home/fangpeng/sources/
# wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz
#tar xvfz Python-2.7.6.tgz
#cd Python-2.7.6
# ./configure --prefix=/usr/local
# make && make altinstall
注意，是make altinstall，而不是make install。这样可以避免造成系统存在多个名为python，实际版本却各异的文件。
安装完毕后，/usr/bin下系统自带的几个python文件都没有任何影响。在/usr/local/bin目录下，则多了一个python2.7和python2.7-config。
（3）下载和安装Python3.3.2
# cd /home/fangpeng/sources
# wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.2/Python-3.3.2.tgz
#tar xvfz Python-3.3.2.tgz
# cd Python-3.3.2
# ./configure --prefix=/usr/local
# make && make altinstall
同样注意，是make altinstall，而非make install。安装完成后，在/usr/local/bin目录下，多出三个文件，分别是python3.3m,python3.3和python3.3-config,其中python3.3和python3.3m是同一个文件的两份拷贝。对系统自带的python2.6.6和上一步安装的python2.7.6无影响。
（4）下载distribute
# cd /home/fangpeng/sources
# wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/d/distribute/distribute-0.6.49.tar.gz
（5）为python2.7.6安装easy_install
# tar xvfz distribute-0.6.49.tar.gz
# cd distribute-0.6.49
# python2.7 setup.py install
（6）为python3.3.2安装easy_install
# cd /home/fangpeng/sources/
# rm -rf distribute-0.6.49
# tar xvfz distribute-0.6.49.tar.gz
# cd distribute-0.6.49
# python3.3 setup.py install
执行完（5）和（6）后，在/usr/local/bin目录下，会多出三个文件，分别是easy_install，easy_install-2.7和easy_install-3.3。其中，easy_install在两次安装时都会生成，因此会存在覆盖。我们直接使用easy_install-2.7和easy_install-3.3即可。
（7）为python2.7安装virtualenv
终于到了virtualenv了，这才是我们今天的主角。
easy_install-2.7 virtualenv
（8）为python3.3安装virtualenv
# easy_install-3.3 virtualenv
至此，我们分别为python2.7.6和python3.3.2安装了virtualenv。同样在/usr/local/bin目录下多出了三个文件，分别是virtualenv，virtualenv-2.7和virtualenv-3.3。其中，virtualenv在两次安装时都会生成，因此会存在覆盖。我们直接使用virtualenv-2.7和virtualenv-3.3即可。
下面用web框架flask的安装，来演示virtualenv的使用。创建两个flask的沙盒，其中一个依赖的是python2.7.6,另一个依赖python3.3.2。
（1）创建相应的工程目录
# mkdir -p /home/fangpeng/project/hello_flask
# cd /home/fangpeng/project/hello_flask/
# mkdir python2.7 python3.3
（2）创建基于python2.7的flask工程
# cd /home/fangpeng/project/hello_flask/python2.7/
# virtualenv-2.7 --distribute env
Using base prefix '/usr/local'
New python executable in env/bin/python3.3
Also creating executable in env/bin/python
Installing Setuptools..................................................................................................................................done.
Installing Pip.............................................................................................................................................done.
# source env/bin/activate
(env)#
(env)# python -V
Python 2.7.6
# pip install flask
(env)# vim hello.py
hello.py内容如下：
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/hello')
def hello():
return "Hello,Flask!"
if __name__=='__main__':
app.run(host='0.0.0.0',debug=True)
执行hello.py:
(env)# python hello.py
* Running on http://0.0.0.0:5000/
* Restarting with reloader
用浏览器或在另一个终端用curl访问该hello接口，如下：
# curl 192.168.1.101:5000/hello
Hello,Flask!#
（3）退出python2.7的virtualenv环境
继续上一步，按ctr+c退出hello.py的执行。如下所示，此时还处于python2.7的virtualenv中，执行deactivate退出。
(env)# deactivate
#
（4）创建基于python3.3的flask工程
#cd /home/fangpeng/project/hello_flask/python3.3/
# virtualenv-3.3 --distribute env
Using base prefix '/usr/local'
New python executable in env/bin/python3.3
Also creating executable in env/bin/python
Installing Setuptools.........................................................................................done.
Installing Pip....................................................................................................done.
# source env/bin/activate
(env)#
#（env) python -V
Python 3.3.2
(env)# pip install flask
hello.py的内容和上面完全一致，此处略去。
执行hello.py:
(env)# python hello.py
* Running on http://0.0.0.0:5000/
* Restarting with reloader
用浏览器或在另一个终端用curl访问该hello接口，如下：
# curl 192.168.1.101:5000/hello
Hello,Flask!#
至此演示完毕。
与上面的例子类似，以后如果要python2.7.6,则在创建应用程序前，先用virtualenv-2.7创建一个沙盘，要用python3.3.2,则用virtualenv-3.3创建一个沙盘。这样，依赖不同版本python的应用程序彼此完全隔离开来。在各自的virtualenv中，执行python命令就不用管版本问题了，更重要的是，系统自带的python环境也完全被隔离开来。